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26.07.2024

❌ Metadatenmanagement ❌ Präzise Datenbeschreibung vereinfacht die Datenverwaltung und den Datenabruf ❗

Metadaten sind ebenso für das Testdatenmanagement wichtig, weil sie die Effizienz und Genauigkeit verbessern ❗

IRI Voracity ist die einzige organisch gewachsene, vollständig integrierte Datenlebenszyklus-Management-Plattform und Manipulationskraftpaket für große und kleine Daten. Es ist auch der einzige BI/DW- und Data Governance-Stack, der auf CoSort und nahtlos integrierten Hadoop-Engines basiert. Und es wird in einer kostenlosen, vertrauten Eclipse-GUI für ergonomisches Jobdesign, -bereitstellung und -management unterstützt.
IRI Voracity ist die einzige organisch gewachsene, vollständig integrierte Datenlebenszyklus-Management-Plattform und Manipulationskraftpaket für große und kleine Daten. Es ist auch der einzige BI/DW- und Data Governance-Stack, der auf CoSort und nahtlos integrierten Hadoop-Engines basiert. Und es wird in einer kostenlosen, vertrauten Eclipse-GUI für ergonomisches Jobdesign, -bereitstellung und -management unterstützt.

Babenhausen, 26.07.2024 (PresseBox) - Metadaten-Management: Metadaten sind Daten, die Informationen über andere Daten liefern. Sie helfen dabei, Daten effizient zu beschreiben, zu verwalten und abzurufen.

Hier sind einige verschiedene Arten von Metadaten:

Beschreibende Metadaten: Liefern Details über den Inhalt einer Ressource, um bei der Identifizierung und Auffindung von Ressourcen zu helfen.

Beispiele: Dateiname, Datenbankschema und Tabellennamen, Datenklassennamen

Strukturelle Metadaten: Beschreiben die Struktur und das Format von Daten, um zu verstehen, wie die Daten organisiert sind und wie verschiedene Teile miteinander in Beziehung stehen.

Beispiele: Tabellenkopfzeilen, Primär- und Fremdschlüssel, Dateiformate und Datentypen

Administrative Metadaten: Liefern Informationen, die helfen, Ressourcen zu verwalten und zu pflegen, einschließlich Aspekte wie Rechte und Erhaltung.

Beispiele: Erstellungsdatum, Änderungsdatum, Dateigröße, Dateityp und Berechtigungen

Referenzmetadaten: Liefern Informationen über den Inhalt und die Qualität statistischer Daten, um den Kontext und die Qualität der Daten zu verstehen und sicherzustellen, dass sie angemessen verwendet werden können.

Beispiele: Datenprofilierungsaggregate, Datendefinitionen, Sensibilitätsstufen

Statistische Metadaten: Beschreiben statistische Daten und die Prozesse, die zur Erhebung und Analyse dieser Daten verwendet werden.

Beispiele: Methoden zur Datenermittlung und Suchkonfigurationen, Stichprobentechniken, Wertebereiche, Häufigkeitsverteilungen

Metadaten im Zusammenhang mit Testdatenmanagement: Durch die Bereitstellung von Kontext und zusätzlichen Details zu den Daten erleichtern Metadaten die Organisation, Suche und Nutzung von Daten. Wusstest Sie, dass IRI RowGen sichere, intelligente und referenziell korrekte Testdaten unter Verwendung verschiedener Formen von Metadaten generiert? Das Erstellen realistischer Daten von Grund auf bietet Sicherheit für DevOps, Benchmarking und Demonstrationen. Mit RowGen können Sie realistische, konforme Testdaten ohne Produktionsdaten erstellen:

Die Struktur und Beziehungen von Daten in Datenbanken und Dateien analysieren und nutzen

Datenformate, -volumen, -bereiche und -verteilungen nach Bedarf anpassen

Die IRI CoSort-Engine für schnelle Generierung, integrierte Transformation und Berichterstellung sowie die Beschleunigung von Massendatenladen von Testtabellen nutzen

DevOps, Datenbanktests, Datenvalidierung und Prototypen für Data Warehousing beschleunigen.

International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram und viele mehr setzen seit über 40 Jahren auf unsere Software für Big Data Wrangling und Datenschutz. Eine umfassende Liste unserer weltweiten Referenzen finden Sie hier, und speziell deutsche Referenzen finden Sie hier.

Partnerschaft mit IRI seit 1993: Durch die langjährige Zusammenarbeit mit Innovative Routines International Inc. aus Florida USA haben wir unser Produktportfolio um erstklassige Produkte wie IRI CoSort, IRI Voracity, IRI DarkShield, IRI FieldShield, IRI RowGen, IRI NextForm, IRI FACT und IRI CellShield erweitert. Die exklusiven Vertriebsrechte für diese Produkte in Deutschland liegen ausschließlich bei der JET-Software GmbH. Weitere Informationen zu unserem Partnerunternehmen IRI Inc. finden Sie hier.

Ansprechpartner

Amadeus Thomas
+49 (6073) 711403
+49 (6073) 711405

Über JET-Software GmbH:

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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IRI Voracity ist die einzige organisch gewachsene, vollständig integrierte Datenlebenszyklus-Management-Plattform und Manipulationskraftpaket für große und kleine Daten. Es ist auch der einzige BI/DW- und Data Governance-Stack, der auf CoSort und nahtlos integrierten Hadoop-Engines basiert. Und es wird in einer kostenlosen, vertrauten Eclipse-GUI für ergonomisches Jobdesign, -bereitstellung und -management unterstützt.


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Voracity: Die One-Stop-, Full Stack Datenlösung-Plattform aus einer Hand Die einzige, intuitive und preisgünstige Plattform, die auf Eclipse™ basiert für: Data Discovery (Profiling, Klassifizierung, ERDs, Dark Data) Datenintegration (ETL, CDC, SCD, TDM) Datenmigration (Dateien, DBs, Datentypen, Datensatzlayouts) Data Governance (Maskieren, Bereinigen, MDM, EMM) Analytics (integrierte BI & Datenaufbereitung)


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IRI RowGen erstellt riesige Mengen sicherer, intelligenter Testdaten in Datenbanken, Flat-Files und formatierten Berichtszielen. Dabei nutzt es Metadaten statt tatsächlicher Daten. RowGen generiert präzise, relationale Testdaten, die denselben Eigenschaften wie Produktionsdaten entsprechen. Durch die Verwendung vorhandener Metadaten oder spontanes Erstellen derselben erzeugt RowGen strukturell und referenziell korrekte Testdaten, ohne auf reale Daten zurückzugreifen.


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IRI Voracity ist eine umfassende Datenmanagement-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu transformieren und zu analysieren. Mit Funktionen für Datenintegration, -bereinigung, -maskierung und -analyse ermöglicht Voracity fundierte Entscheidungen und geschäftliche Erkenntnisse. Die Plattform integriert Technologien wie ETL, Datenprofilerstellung und Visualisierung, um den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten und zu optimieren.